Jennifer L. Mazza
Pearsall (PSD) · Pearsall, TX
Jennifer L. Mazza указан(а) в Pearsall (PSD). В базе 4 исходов: 0 одобрений, 4 отказов и 0 других. Исторические данные не предсказывают отдельное дело.
Годовой тренд решений
Решения по финансовому году и гражданству
В каждой строке указан год, гражданство, решения и доля одобрений.
Биография и назначение судьи
Официальная биография
Jennifer L. Mazza was appointed as an immigration judge to begin hearing cases in February 2026. Judge Mazza earned a Bachelor of Arts in 2014 from the California State University at Bakersfield and a Juris Doctor in 2016 from Arizona Summit Law School. From October 2023 to January 2026, she served as an assistant chief counsel with the Office of the Principal Legal Advisor, U.S. Immigration and Customs Enforcement, Department of Homeland Security, in San Antonio, Texas. From July 2017 to October 2023, she served as an assistant district attorney with the state of Texas. Additionally, in 2021, she joined the U.S. Air Force Reserve, where she continues to work as a judge advocate. Judge Mazza is a member of the State Bar of Texas.
Education: Judge Mazza earned a Bachelor of Arts in 2014 from the California State University at Bakersfield and a Juris Doctor in 2016 from Arizona Summit Law School.
Bar admission: Judge Mazza is a member of the State Bar of Texas.
EOIR Announces 6 Immigration Judges and 27 Temporary Immigration Judges (2026-02-05) →
Показаны только проверяемые официальные назначения и биографии. Отсутствие записи об уходе не подтверждает текущую службу; изменения отмечаются лишь по надёжным источникам.
Как понимать долю одобрений
Доля одобренийравна одобрено ÷ (одобрено + отказано). «Другое» показано отдельно и включает CAT-защиту, отмену или изменение статуса, добровольный выезд, отзыв, прекращение, отклонение и административное закрытие; оно не входит в знаменатель.Доля одобрений среди всех исходовиспользует в знаменателе одобрения, отказы и другие исходы.
В малой выборке несколько дел могут сильно изменить процент. Страница помечает выборки менее 50 и менее 200 решений.
Tang Ren Daily систематизирует открытые данные и не даёт правовых выводов по отдельным делам.
