Bianca H Brown

Lumpkin (SDC) · Lumpkin

Bianca H Brown est associé à Lumpkin (SDC). La base recense 426 résultats : 44 approbations, 382 refus et 0 autres. Les statistiques historiques ne prédisent pas un dossier.

Taux d’approbation10.3%Approuvées ÷（Approuvées + Refusées）

Part approuvée de tous les résultats10.3%Approuvées ÷ tous les résultats

Décisions d’asile42644 / 382 / 0

Approuvées / refusées44 / 382 / 0Données de la base uniquement

Évolution annuelle

Tendance annuelle des décisions

Origine du demandeur

Décisions par exercice et nationalité

Chaque ligne indique l’exercice, la nationalité, les décisions valides et le taux.

Dossier officiel de nomination

Parcours et nomination du juge

Date de nominationJanuary 2020

Tribunal de nominationStewart Immigration Court

Type de nominationImmigration Judge

Biographie officielle

Attorney General Barr appointed Bianca H. Brown to begin hearing cases in January 2020. Judge Brown earned a Bachelor of Science and Master of Business Administration in 2005 from Florida A&M University, and a Juris Doctor in 2011 from Wake Forest University School of Law. From 2018 to 2019, she served as a deputy chief counsel, Office of Chief Counsel (OCC), Office of the Principal Legal Advisor (OPLA), Immigration and Customs Enforcement (ICE), Department of Homeland Security (DHS), in Lumpkin, Georgia. From 2011 to 2018, she served as an assistant chief counsel, OCC, OPLA, ICE, DHS, in Lumpkin, Georgia. Judge Brown is a member of the District of Columbia Bar and North Carolina State Bar.

Education: Judge Brown earned a Bachelor of Science and Master of Business Administration in 2005 from Florida A&M University, and a Juris Doctor in 2011 from Wake Forest University School of Law.

Bar admission: Judge Brown is a member of the District of Columbia Bar and North Carolina State Bar.

Executive Office for Immigration Review to Swear in 28 Immigration Judges, Bringing Judge Corps to Highest Level in History (2019-12-20) →

La page n’affiche que des nominations et biographies officielles vérifiables. L’absence de départ ne confirme pas le maintien en poste ; les changements exigent une source fiable.

Comment lire les taux

Taux d’approbationcorrespond à approuvées ÷ (approuvées + refusées). « Autres » est séparé et comprend CAT, annulation ou ajustement, départ volontaire, retrait, clôture et classement administratif ; il est exclu du dénominateur.Part approuvée de tous les résultatsutilise les approbations, refus et autres résultats au dénominateur.

Avec un petit échantillon, quelques dossiers peuvent fortement modifier le pourcentage. La page signale les échantillons sous 50 et sous 200 décisions.

Voir la méthodologie et les sources →

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