Jennifer L. Mazza
Pearsall (PSD) · Pearsall, TX
Jennifer L. Mazza figura en Pearsall (PSD). La base registra 4 resultados: 0 aprobados, 4 denegados y 0 otros. Las estadísticas históricas no predicen un caso individual.
Tendencia anual de decisiones
Decisiones por año fiscal y nacionalidad
Cada fila muestra año fiscal, nacionalidad, decisiones válidas y tasa de aprobación.
Antecedentes y nombramiento del juez
Biografía oficial
Jennifer L. Mazza was appointed as an immigration judge to begin hearing cases in February 2026. Judge Mazza earned a Bachelor of Arts in 2014 from the California State University at Bakersfield and a Juris Doctor in 2016 from Arizona Summit Law School. From October 2023 to January 2026, she served as an assistant chief counsel with the Office of the Principal Legal Advisor, U.S. Immigration and Customs Enforcement, Department of Homeland Security, in San Antonio, Texas. From July 2017 to October 2023, she served as an assistant district attorney with the state of Texas. Additionally, in 2021, she joined the U.S. Air Force Reserve, where she continues to work as a judge advocate. Judge Mazza is a member of the State Bar of Texas.
Education: Judge Mazza earned a Bachelor of Arts in 2014 from the California State University at Bakersfield and a Juris Doctor in 2016 from Arizona Summit Law School.
Bar admission: Judge Mazza is a member of the State Bar of Texas.
EOIR Announces 6 Immigration Judges and 27 Temporary Immigration Judges (2026-02-05) →
La página solo muestra nombramientos y biografías oficiales verificables. La ausencia de una salida no confirma servicio actual; los cambios se indican con fuentes fiables.
Cómo interpretar las tasas
Tasa de aprobaciónes aprobadas ÷ (aprobadas + denegadas). “Otros” se muestra por separado e incluye protección CAT, cancelación o ajuste, salida voluntaria, retiro, terminación, desestimación y cierre administrativo; no entra en el denominador.Porcentaje aprobado de todos los resultadosusa aprobadas, denegadas y otros resultados en el denominador.
Con muestras pequeñas, pocos casos pueden mover mucho el porcentaje. La página advierte muestras inferiores a 50 y 200 decisiones.
Tang Ren Daily solo organiza datos públicos y no ofrece conclusiones legales sobre casos individuales.
